2025 已至，人工智能进化路径大揭秘
资讯要闻 发布于：2025-01-08 09:50
近两年，人工智能（AI）发展呈现出 “大” 与 “多” 的显著特点。大模型的参数规模不断攀升，在文本、图像、视频等多领域的多模态能力愈发强大。步入 2025 年，AI 又将朝着怎样的方向进化呢？
从全球行业发展态势来看，AI 推理能力将显著增强，各类智能体将愈发普及。与此同时，“规模定律” 也将面临考验，诸多挑战接踵而至。
大模型广泛应用，推理能力显著提升
2024 年，各大模型不再单纯比拼参数规模，而是将多模态能力 —— 集文字、图片、视频等多种能力于一身，作为重点发展方向。2024 年 2 月，美国 OpenAI 推出的文生视频大模型 Sora 震惊世界，同年 12 月，正式版面向用户开放。
美国谷歌公司近期发布的《2025 年 AI 商业趋势报告》预测，2025 年多模态 AI 将成为企业采用 AI 的主要驱动力，助力企业改善客户体验、提升运营效率，探索全新商业模式。
AI 的逻辑推理能力也在不断进步。2024 年 9 月，OpenAI 发布推理模型 o1，同年 12 月迅速升级至 o3 版本。新模型在数学、编程、博士级科学问答等复杂问题上，表现超越部分人类专家。谷歌于 2024 年 12 月发布最新推理模型 “双子座 2.0 闪电思维”，专注攻克编程、数学及物理领域的难题。
美国 “元” 公司新近推出的大型概念模型，与传统大型语言模型不同，它能在更高的语义层级 ——“概念” 层面进行思考。这种方式能更好地捕捉文本的整体语义结构，使模型在更高抽象层次上进行推理。
这些具备高级推理能力的模型，在科学研究领域潜力无限。2024 年，诺贝尔物理学奖授予机器学习先驱，化学奖颁给能够预测蛋白质结构的 AI 开发者，凸显了人工智能对科研的巨大推动作用。业界普遍认为，2025 年 AI 将加速科技突破，在可持续材料、药物研发和人类健康等领域有望展现新能力。
智能体普及加速，具身智能备受期待
未来，智能体的出现频率将大幅增加。智能体是运用 AI 技术，能够自主感知环境、做出决策并执行行动的智能实体。北京智谱华章科技有限公司人工智能专家刘潇形象地比喻，如果把大模型比作满腹经纶、尚未踏入社会的学生，那么智能体就像即将投身实践、施展才华的毕业生。
智能体可以是一个程序。2024 年 11 月底，智谱 AI 开放日推出的最新智能体，已经能够替用户点外卖。只需用户提出需求，它就如同贴心助手，无需人工干预，即可完成跨应用程序、多步骤的实际任务。
业界普遍认为，2025 年这类智能体将更加普及，能够处理更为复杂的任务，把人类从重复性、琐碎的工作中解放出来。
智能体还能与物理实体相结合，形成 “具身智能”，如自动驾驶汽车、具身智能机器人等。美国国际数据公司人工智能领域高管丽图・乔蒂认为，智能体有望彻底革新自动驾驶领域。
“规模定律” 面临考验，多重挑战亟待应对
过去，大模型的迅猛发展遵循 “规模定律”，即模型性能随参数、训练数据量和计算量的增加而线性提升。然而，近期种种迹象表明，由于训练数据趋近枯竭、大规模训练的能耗与成本急剧攀升等因素，“规模定律” 或许难以为继。
为此，有研究者提出 “密度定律”，即 AI 模型的能力密度随时间呈指数级增长。北京面壁智能科技有限责任公司联合创始人兼执行总裁李大海表示，如今越来越多企业注重 AI 算法的优化，相同的模型能力可以通过更小的参数规模实现，这表明模型的能力密度在不断增强。“与其盲目追求大模型，不如精心优化模型”。
微软开发的 Phi 模型等一系列小模型已经证明，管理小型但高质量的数据集，能够提升模型的性能和推理能力。2024 年 12 月底，中国深度求索公司发布混合专家模型 DeepSeek-V3。测试结果显示，与某些性能相当的国际知名大模型相比，其成本降低了一个数量级。业内人士预测，2025 年小模型的吸引力可能大幅提升。
AI 发展带来的能源挑战也备受关注。由于训练最新大模型能耗巨大，微软、谷歌、亚马逊等科技巨头已将目光投向核能。
AI 的快速发展也带来了安全、治理、版权、伦理等方面的新风险。例如，多模态功能的拓展，使得虚假信息的形式更加多样，普通人更难辨别；智能体自主性的提高，可能导致其目标与人类意图相悖，或产生意外行为。
为应对这些风险与挑战，全球多个国家已从政策法规、技术标准、行业自律等多个维度，加强对 AI 的治理。2025 年，国际社会将举办人工智能行动峰会等多场相关活动，共同探讨 AI 的发展前景与规范。
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