数据中台通过统一的数据存储、数据治理和数据服务，实现多个业务之间数据的共享和应用，但对用户来说，通过数据中台到底能解决什么业务问题才是最重要的，数据中台最终还是必须要解决业务层面的问题。在安防行业中，当前针对数据中台具体的应用，主要还是集中在涉及到大量异构数据的大型安防应用系统，比如公安视频图像信息综合应用系统里面就有不少核心的系统和应用可以通过数据中台来进行赋能。本文主要针对公安视频图像信息数据库的构建以及基于视频图像数据的各种高级技战法应用为例进行介绍。

　　1、公安视频图像信息数据库的构建

　　充分发挥当前视频图像信息数据的应用效能，更好地为公安各警种实战应用服务，已成为当前公安视频监控系统建设与应用发展的关键问题。为此，公安部提出了公安视频图像信息数据库总体框架和视频图像信息数据库资源模型、元数据模型、消息媒体类型，并定义了相关的接口协议。视频图像信息数据库是一个具有支撑公安视频图像信息应用相关基础服务功能的数据库，主要用于存储视频片段、图像、与视频片段和图像相关的文件以及相关的描述信息，简称视图库。

　　视图库的构建本质上是为了实现视频图像信息数据统一标准化的数据存储、数据管理和数据服务，从而实现数据与数据的融合、数据与应用的解耦。通过一套标准化的数据平台可以支撑各种不同的视频图像业务，最大限度地发挥视频图像信息数据的价值。从这个意义上看，视图库完全契合数据中台的建设理念，通过数据中台来构建视图库平台是一个非常不错的技术选择。

　　通过数据中台，视图库可以将人脸、人体、机动车、非机动车、案事件等不同的数据按照标准格式存储到数据湖，并且通过标准化的API服务接口向不同的业务系统提供统一的数据服务。在此基础上，通过数据中台提供的数据治理服务可以实现视频图像数据的转换、清洗、稽核等功能，保证数据的质量。通过数据中台提供的大数据平台服务可对视频图像数据进行流程化的开发，提供各种视频图像数据算法模型，为各种视频图像技战法应用的构建奠定基础。

　　2、视频图像高级技战法应用

　　通过视频图像数据中台可以利用大数据平台提供的流程化数据开发服务，快速地实现各种基于视频图像数据的高级技战法应用，为业务赋能。

　　（1）智能化数据检索

　　通过数据中台提供的大数据检索服务支撑可以为上层应用提供更丰富的特定检索分析应用，比如推荐排序的应用，可综合历史上所有的线索信息对数据在时间维度和空间维度等多方面进行综合分析判断，使嫌疑程度越大的线索排序越靠前；或者提供按权重排序的应用，可对检索条件附加权重值，然后对每条检索的线索匹配的多条检索条件权重做数量级的累加，累加的权重值越高排序越靠前。通过这些增强的大数据检索应用可以满足公安治安防控以及执法办案对视频线索数据高效快速分析检索的要求。

　　（2）多维大数据分析

　　利用数据中台提供的大数据分析处理过程，通过各种视频图像数据的关联、分析、比对、碰撞等分析服务，可进行业务主题分析、人车关联技战法分析、布控类分析、统计类分析、案事件相关线索的综合碰撞分析、案事件的线索相似性串并分析、多维数据分析碰撞等数据挖掘工作。挖掘隐藏在数据间、案事件间的相互关系和数据价值，从中寻找出高价值的业务模式、规则或案事件线索等。

　　（3）多维关系图谱多维度展示

　　通过数据中台提供的多种数据对象的关系，可构建多中心关系图谱，提供多维关系图谱多维度展示，可以以人为中心、车为中心、案件为中心等维度全面展示人、车、案件等实体的关系图谱。图谱还可分级展示，一级模式展示与中心实体有直接关联的实体；二级模式进一步展示与中心实体有间接关联的实体。图谱通过图标的方式实现可视化展示，可按照实体的类别进行筛选展示，按照人、车、案等类别进行筛选，不同类别的实体采用不同的颜色进行区分，便于公安干警深度挖掘实体之间的联系并进行综合研判。

　　（4）多维轨迹展示

　　多维轨迹展示就是以数据中台中各类数据的关联融合为基础，以时间为轴线，在一张地图上空间化地展示人、车、案件等多个实体的轨迹，基于地图开展时空分析。在此基础上，还可实现多个实体目标轨迹同时展示，实现多轨合一。在多种关联对象轨迹展示的同时，还可融合前端感知的车辆、人像、身份证等动态时空轨迹数据，融合传统公安管控的旅馆、通讯等身份证动态时空轨迹数据，融合公安人员基本信息、机动车信息、常驻人口等静态档案数据，为用户提供强大的多维数据融合目标跟踪能力。

　　（5）嫌疑车辆积分跟踪和预警

　　通过视频图像数据中台可以针对嫌疑车辆进行积分跟踪和预警。在交通安全领域可提供交通安全类嫌疑车辆进行积分跟踪和预警服务，主要目的是找出经常出现交通违法行为（如不系安全带、开车打电话、玩手机、抽烟等）的重点车辆（工程车、危险品车、出租车、客车、校车），其中重点车辆中交通安全隐患信息可推送给属地交通管理部门进行上门源头安全管理，或者推送给重点车辆所属企业进行企业内部的安全教育，或者推送给重点车辆所属企业的主管部门（交通局、教育局等）便于信息共享处置。

　　此外，也可以针对案件嫌疑车辆进行积分跟踪和预警，主要是通过对过车数据分析和挖掘，将一些可疑行为（如夜间遮挡面部、昼伏夜出、初次入城、假套牌等）的车辆进行加权评分建模，找出其中最有作案嫌疑的车辆，推送给公安机关进行人车关联研判分析，或者推送给刑侦部门比对周期内未破案件的时间、轨迹地点进行串并分析等。