目前，人工智能正处于疯狂炒作的边缘。虽然有些人在等待人工智能如何帮助他们的行业，但它对建筑工地的影响是显而易见的。人工智能如果使用得当，可以防止工地上的犯罪和破坏行为。
对于建筑企业来说，确保一个工地往往是一个挑战，因为成本通常要么以更高的价格转嫁给客户，要么被企业全部吃掉。建筑工地确实很容易成为犯罪分子的目标，因为它们通常含有昂贵的材料，而这些材料恰好是戒备森严的，这正是犯罪分子寻找它们的方式。
支持人工智能的安全监控可以使工地更加安全。为了减少工地上的犯罪，我们可以基于人工智能的视频监控继续发挥良好作用，它可以帮助人们随时看到有价值的物品，而无需现场人员的成本和管理麻烦。当发生异常情况时，人工智能可以非常迅速地向人类监控人员发出警报，以便他们采取适当的对策。与人类不同的是，人工智能永远不会分心、疲倦，甚至忘记它所学到的东西。这意味着它可以整天查看视频片段，甚至对它目睹的异常现象保持警惕。

随着时间的推移变得更聪明

大多数人没有意识到的是，随着时间的推移，人工智能会变得更加聪明，从特定的环境中学习，从而变得更加有效。它对某事物看的越多，它就会变得越好，就像一个人在经历过一次之后会回忆起某件事一样。对于建筑企业来说，每个工地都不同，所以这一点非常关键。训练有素的人工智能会判断何时有人碰巧出现在不应该出现的地方，或者何时入侵者碰巧是人而不是动物，从而立即发出警报。
人工智能视频通常通过移动视频监控单元提供，不需要任何形式的电力硬接线，甚至不需要互联网连接，这恰好是大多数工作场所的状态。这些自主单元可以继续监视有价值的材料，并在发生不应该发生的事情时向远程警卫和站点所有者发出警报。这些单位还可以利用音频和视觉威慑手段吓跑潜在的犯罪分子，如果其他方法都失败，远程警卫可以继续联系当地政府，以便在发生犯罪行为时进行干预。

进入人工智能时代

为了减少工地上的犯罪，一些企业已经购买了视频监控设备。多年来，这项技术以三种不同的方式发展。早期的几代监控设备都是纯粹的记录和存储技术，可以提供现场发生犯罪的事后证据。虽然这对于保险索赔和向执法部门提供证据确实很有用，但它恰好是被动的，在防止盗窃和破坏方面没有多大作用。
下一步正好是远程视频监控——RVM服务，帮助建筑企业与第三方合作，提供全天候主动监控。这带来了视频监控的下一次发展，即使用人工智能来实时分析视频。人工智能可以继续自动检测这些事件，同时提醒人们进行更多审查，而不是完全依赖人类观看数小时或数天的视频源来检测可疑事件。这恰好是人类与人工智能同步工作以更好地完成工作的现实世界实例。然而，为了让人工智能在这种情况下准确高效，它必须在特定的工作地点接受训练，以便能够区分无辜和犯罪。
这种针对人工智能的特定地点的基础非常重要，因为如果没有按照应有的方式进行训练，人工智能视频可能会继续生成大量误报警报，并将人们带入误区，从而最终击败整个原因。首先利用人工智能，从而提高监控的准确性和有效性。

总结

每个工作地点都是独一无二的——有些恰好在乡村，有些在城市，有些靠近繁忙的道路，有些则不然。这就是人工智能需要调整到其特定位置的地方。例如，如果工地恰好位于林地中，人工智能需要了解野生动物和人类之间的区别，否则它可能会在每次浣熊绊倒该场地时发出警报。此外，人工智能必须理解无辜行为和犯罪行为之间的区别，即行为者碰巧是步行或乘车、停车或其他方式，从而以可疑或只是路过的方式行事。
机器学习是人工智能的一个组成部分，恰好是微调并使人工智能变得更智能的方法。人工智能在观察这一活动时获得的经验越多，它在区分可操作的活动和不可操作的活动时就会变得越精确和高效。它继续存在是有原因的：处理无辜和犯罪形式的活动的系统很多时候会比第一次查看正在发生的活动的系统更准确。
这是人工智能应该针对每个工作地点进行特别培训的地方，涉及到其位置的独特性、面临的威胁以及误报的来源。这种培训可以在系统上线之前完成，通过人工智能运行来自类似位置的数据，因此它从一开始就得到适当的培训。
人工智能视频监控系统越能针对独特的工作地点进行微调，系统就能越快、越准确地阻止犯罪活动。在人工智能方面，没有一刀切的东西，如果按照应有的方式进行，为各个建筑工地定制和培训人工智能可能会成为一个强大的工具犯罪威慑。