谷歌放话：Gemma 3 为 “最优单加速器 AI 模型”
资讯要闻 发布于：2025-03-13 10:17
在首批 Gemma AI 模型发布一年多之后，谷歌再度发力，于当地时间 3 月 12 日推出了全新的 Gemma 3 模型。这款模型专为开发多功能 AI 应用程序的开发者量身打造，其功能与性能的升级令人瞩目，有望在人工智能领域掀起新的变革浪潮。
强大性能，多设备、多语言支持
Gemma 3 具备极为出色的通用性，从手机到工作站等各类设备，都能成为它的运行载体。它支持超过 35 种语言，还拥有分析文本、图像和短视频的强大功能，真正实现了多模态数据处理。谷歌对 Gemma 3 的性能充满信心，宣称其为 “世界上最好的单加速器模型”。在与 Facebook 的 Llama、DeepSeek 以及 OpenAI 等竞争对手的对比中，Gemma 3 在使用单个 GPU 的主机上性能更胜一筹。其视觉编码器得到了显著增强，能够支持高分辨率和非方形图像，为开发者在图像处理相关的 AI 应用开发中提供了更广阔的创作空间。
新增功能，助力 AI 应用开发
Gemma 3 为开发者带来了诸多实用的新功能。在语言处理方面，它不仅能创建以 35 多种语言运行的应用程序，还为 140 多种语言提供预训练支持，极大地拓展了应用的语言覆盖范围。该模型还拥有 128k 令牌上下文窗口，这使得应用程序能够处理海量信息，更好地理解复杂语境，提升交互体验。它支持函数调用，可自动执行任务，进一步提高应用的智能化程度和执行效率。
为了平衡模型性能与硬件资源需求，Gemma 3 引入了量化模型。这一创新使得模型在保持较高准确性的同时，减少了尺寸和计算需求，降低了对硬件的要求，让更多设备能够流畅运行基于 Gemma 3 开发的应用。
广泛集成，打造 AI 生态
Gemma 3 在兼容性与集成性方面表现卓越，与 Hugging Face Transformers、Ollama、JAX、Keras、PyTorch 等流行开发工具都能实现良好的融合。开发者获取模型的途径也十分便捷，既可以通过 Google AI Studio 立即访问，也能从 Kaggle 和 Hugging Face 等平台下载。其经过改进的代码库，允许开发者在各种环境中进行自定义和微调，并且提供了 Vertex AI 和 Google GenAI API 等多种部署选项，满足不同场景下的开发与应用需求。
值得一提的是，NVIDIA 对 Gemma 3 模型进行了优化，确保其在各种 GPU 尺寸上都能发挥出高性能。同时，该模型还通过开源 ROCm™堆栈，与 Google Cloud TPU 和 AMD GPU 兼容，进一步扩大了其硬件适配范围，为开发者提供了更多样化的硬件选择。
谷歌凭借 Gemma 3，构想了一个 “Gemmaverse”，期望打造一个由社区驱动的、包含丰富工具和模型的广泛生态系统。目前已经初见成效，例如 AI Singapore 的 SEA - LIONv3 增强了东南亚地区的通信，INSAIT 的 BgGPT 支持保加利亚语，Nexa AI 的 OmniAudio 展示了先进的音频处理技术，这些都是 Gemma 3 生态系统活力的体现。
安全考量，推动学术研究
在人工智能技术飞速发展的当下，安全与风险评估至关重要。谷歌提到，Gemma 3 增强的 STEM 性能经过了严格评估，以判断其在制造有害物质方面被滥用的可能性，最终得出的风险等级较低。这一评估结果为 Gemma 3 的广泛应用提供了安全保障。
为了支持学术研究，谷歌特别推出了 Gemma 3 学术计划。从发布日起的四周内，入选的研究人员可以申请价值 10000 美元的 Google Cloud 积分，用于助力相关研究工作，这无疑将推动学术界在人工智能领域的探索与创新。
尽管谷歌对 Gemma 的许可限制了使用，且这一政策在 Gemma 3 中延续，但这并未阻挡开发者对其的热情。Gemma 模型系列自发布以来，下载量已超过 1 亿次，创建了 60000 多个变体。如今 Gemma 3 的到来，凭借其更强大的功能、更广泛的适用性以及对生态建设的积极推动，将进一步促进先进 AI 技术的普及，引领 AI 应用开发走向新的高度，让我们共同期待其在各个领域发挥更大的价值。
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